- 查看服务器的位数
file /bin/ls
输出结果:
/bin/ls: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.32, BuildID[sha1]=ceaf496f3aec08afced234f4f36330d3d13a657b, stripped
可以看出是64位的linux
- 下载对应的Anaconda
网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
清华大学的源选择对应的版本,然后按出谷歌浏览器的开发者选项(快捷键F12),然后依照图中的流程进行操作,在第三步鼠标右击获得链接(copy link address)
我选择的是:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
运行过程如下:
- 安装anaconda
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
依照提示操作即可(最简便的方式就是,让ENTER就ENTER,问yes或no,输入yes,三个yes分别代表同意license、使用默认的安装路径、自动向.bashrc写入路径) - 安装jupyter notebook
source ~/.bashrc
conda install jupyter notebook - 生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
- 创建密码
终端输入:ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out [2]: 'sha1:...' - 修改jupyter notebook的配置文件
打开配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在该文件中做如下修改或直接在文件尾端添加:
c.NotebookApp.allow_remote_access = True #允许远程连接
c.NotebookApp.ip='*' # 设置所有ip皆可访问
c.NotebookApp.password = u'sha:..' #之前复制的密码
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #任意指定一个端口 - 启动jupyter notebook
jupyter notebook
或使用nohup后台运行 jupyter notebook:
nohup jupyter notebook >~/jupyter.log 2>&1 &
- 远程访问jupyter notebook
本地浏览器输入http://(服务器地址):(配置文件中设定的端口); 假设服务器地址为192.168.1.129,配置的端口为8888,这里的浏览器输入地址应为http://192.168.1.129:8888; 即可访问jupyter notebook。
参考文章:
Ubuntu安装Jupyter notebook——开启远程访问
https://zhuanlan.zhihu.com/p/83884252