详细教程
环境条件：一台可用服务器，安装了anaconda，并拥有sudo的密码

本例子以阿里云Ubuntu服务器为例，进行一系列演示操作安装

首先，我们来重复一下配置jupyter notebook的操作
在你的服务器上安装anconda

sudo apt-get install anaconda
然后创建一个文件夹，用来存放jupyter notebook生成的代码文件。

Mkdir py3jupyterproject
我新建的文件夹是py3jupyterproject

其它操作就看这里吧
https://zhuanlan.zhihu.com/p/83884252

创建一个虚拟环境名为TF2

Conda create –n TF2 python==3.6

在国内的朋友请先添加国内镜像源 方便下载
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
进入TF2并依次安装python、jupyter和tensorflow2.0
Conda install python==3.7
Conda install jupyter
Conda install tensorflow==2.0

设置成后台程序
nohup jupyter notebook --port 4444 >~jupyter.log 2>&1 &

然后在地址栏输入你的ip和端口号就能登录了。